Müşteri verisi sözlüğü
Müşteri veri platformlarının terminolojisi, sade bir dille. Her terim için tek bir tanım ve hemen altında pratikte ne anlama geldiği.
Müşteri Veri Platformu (CDP)
CDP, birinci taraf veriden her müşteri için kalıcı ve birleşik tek bir profil oluşturan ve bu profili diğer sistemlerin kullanımına sunan bir sistemdir.
Olayları e-posta adresi, telefon numarası ya da hesap kimliği gibi tanımlayıcılar aracılığıyla tanınan bir kişiye bağlar, bu geçmişi yıllarca saklar; kişiselleştirme, müşteriyi elde tutma ve çok kanallı orkestrasyon için kullanılır. Veriler kendi web sitenizden, uygulamanızdan, CRM'inizden ve satış noktası sistemlerinizden gelir — asla üçüncü bir taraftan satın alınmaz.
Veri Yönetim Platformu (DMP)
DMP, reklam amacıyla anonim kitle verisini toplayıp düzenleyen ve ardından hedefleme için reklam platformlarına gönderen bir platformdur.
Kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler yerine çerezler, cihaz kimlikleri ve IP adresleriyle çalışır; geleneksel olarak veri sağlayıcılardan satın alınan üçüncü taraf veriye dayanır. Saklama süresi kısadır — genellikle 90 gün civarı — çünkü görevi bir müşteriyi yıllarca hatırlamak değil, yeni müşteri kazanımı için anlık niyeti yakalamaktır. DMP ve CDP'nin ayrıntılı karşılaştırması.
Kimlik eşleştirme (Identity Resolution)
Kimlik eşleştirme, farklı cihazlarda veya oturumlarda görülen etkinliğin aynı kişiye ait olduğuna karar verme ve bu etkinliği tek bir profilde birleştirme sürecidir.
Deterministik eşleştirme, örneğin oturum açılmış aynı e-posta adresi gibi doğrulanmış bir tanımlayıcıyı paylaşan kayıtları birbirine bağlar. Gerçek zamanlı yapıldığında, bir sistemin şu anda telefonda gezinen ziyaretçinin dün masaüstünde sepetini terk eden kişiyle aynı olduğunu bilmesini sağlayan şey budur.
First-Party Data (Birinci Taraf Veri)
Birinci taraf veri, izinlerini alarak doğrudan kendi kitlenizden topladığınız bilgilerdir.
Web sitesindeki davranışlar, satın alma geçmişi, CRM etkileşimleri ve anket yanıtları bu kapsama girer. Siteler arası izlemeye ya da başka birinden satın alınan veriye dayanmadığı için gizliliğe saygılı hedeflemenin temelidir.
Anonim ziyaretçi takibi
Anonim ziyaretçi takibi, kendini tanıtmamış ziyaretçilerin profilini çıkarır; böylece bu ziyaretçiler oturum açmadan ya da e-posta adreslerini paylaşmadan önce segmentlere ayrılabilir.
Web sitesi ziyaretçilerinin genellikle %97–98'i anonimdir; yalnızca %2–3'ü sonunda kendini tanıtır. Geri kalanların profilini çıkarmak ve kanıt biriktikçe cihazlarını profillerle ilişkilendirmek, hakkında hiçbir şey bilmediğiniz trafiğin payını azaltır.
Server-Side Tracking (Sunucu Taraflı İzleme)
Sunucu taraflı izleme, veri toplamayı ziyaretçinin tarayıcısından alıp kendi sunucunuza taşır; sunucunuz da seçtiğiniz verileri üçüncü taraflara iletir.
Reklam engelleyicilerin ve tarayıcı gizlilik özelliklerinin giderek daha fazla engellediği tarayıcı piksellerinden daha güvenilirdir; sayfadan JavaScript'i kaldırarak Core Web Vitals'a katkı sağlar ve her hedefe tam olarak neyin gideceğinin kontrolünü size verir.
Customer Match (Müşteri Eşleştirme)
Customer match, reklam ağlarının yüklediğiniz hash'lenmiş tanımlayıcı listesinden kendi kullanıcılarını bulmak için kullandığı mekanizmadır.
Ham e-posta adresleri yerine normalize edilmiş e-posta adreslerinin SHA-256 hash değerlerini gönderirsiniz; böylece ağ, iki taraf da açık iletişim bilgisi paylaşmadan karşılaştırma yapabilir. Her ağ, ortaya çıkan kitlenin hedeflenebilmesi için minimum sayıda eşleşen kullanıcı şartı koyar ve eşleştirme eşzamansızdır — eşleşen kitle büyüklüğü saatler ya da günler sonra görünür. Ağ bazında eşik değerlerine göz atın.
Eşleşme oranı (Match Rate)
Eşleşme oranı, yüklediğiniz tanımlayıcılar içinde bir reklam ağının kendi kullanıcısı olarak tanıdıklarının payıdır.
Bu oranın üst sınırını, müşterilerinizden kaçının o ağı aynı e-posta adresiyle kullandığı belirler. Bir ağın eşleştiremeyeceği tanımlayıcıları göndermek — örneğin yalnızca hash'lenmiş e-posta kabul eden bir hedefe telefon numarası göndermek — yalnızca oranı düşürür.
Gerçek zamanlı segmentasyon
Gerçek zamanlı segmentasyon, bir ziyaretçinin bir kitleye üyeliğini gece çalışan toplu bir işlemde değil, ziyaretçi etkileşimde bulundukça değerlendirir.
Bu ayrım, tepkinin aynı oturum içinde verilmesi gerektiğinde önem kazanır: Bir banner, yeniden sıralanmış bir arama sonucu ya da kişiselleştirilmiş bir teklif şu an işe yarar, yarın sabah ise hiçbir değeri kalmaz.
Computed Traits (Hesaplanmış Özellikler)
Hesaplanmış özellikler, doğrudan toplanmak yerine ham olaylardan türetilen profil öznitelikleridir.
Yaşam boyu sipariş değeri, en çok görüntülenen kategori ya da son satın alımdan bu yana geçen gün sayısı hesaplanmış özelliklerdir: Bunları kimse bir forma girmez; platform, üzerlerine segment kurulabilsin diye olaylar geldikçe bunları güncel tutar.
Data Replay (Geçmiş Verinin Yeniden İşlenmesi)
Data replay, geçmiş olayları güncel mantıkla yeniden işler; böylece yeni bir segment, geçmişte kriterleri zaten karşılamış kişilerle dolar.
Bu olmadan bugün oluşturulan bir segment boş başlar ve yalnızca yeni etkinlik geldikçe dolar; bu da segmentin kullanılabilecek büyüklüğe ulaşması için haftalarca beklemek anlamına gelebilir.
Bu terimlerin üründeki karşılıkları
Kimlik eşleştirme, hesaplanmış özellikler, gerçek zamanlı segmentasyon ve data replay, CDP & DMP modülünün parçasıdır. Customer match ve eşleşme oranı kitle aktivasyonuna aittir. Sunucu taraflı teslimat ise birinci taraf Ad Server çözümünün temelidir.